Aanpak private en soevereine Data & AI Cloud – Data-architectuur en realisatie [Engelstalig]

Antoine neemt ons mee in het traject dat twee jaar geleden begon met een eenvoudige maar ambitieuze vraag: kunnen we een echt schaalbaar, soeverein data- en AI-platform bouwen dat daadwerkelijk voldoet aan de behoeften van de markt? Voortbouwend op meer dan twintig jaar ervaring in consultancy en training, zijn Antoine en zijn team aan de slag gegaan om hun eigen soevereine data- en AI-platform te ontwerpen, bouwen en implementeren. In deze sessie deelt hij zijn ervaringen en neemt u mee binnen het ontwerp van dat platform, zonder te verdwalen in technische details.

Antoine zal de belangrijkste uitdagingen belichten waarmee ze te maken kregen en hoe ze met succes tot een werkende oplossing zijn gekomen, waaronder:

• Schaalbaarheid met behulp van Kubernetes
• Beheer van de beveiliging
• Publieke of private cloud, of beide
• Het vinden van de juiste balans tussen open source en closed source technologie
• Software as a Service & Product as a Service.

Hij zal ook de belangrijkste oplossingscomponenten introduceren die uit dit traject naar voren zijn gekomen:

• Datawarehouse-automatisering
• Data Catalog
• Datavirtualisatie
• Databases en Data Lake
• AI-oplossingen die AI naar de data brengen.