Concept Modelling for Business Analysts [Engelstalig]

Of je het nu een conceptueel datamodel, een domeinmodel, een business object model of zelfs een ‘dingmodel’ noemt, het conceptmodel kent wereldwijd een hernieuwde belangstelling. Waarom? Omdat een conceptmodel een fundamentele techniek is om de communicatie tussen belanghebbenden bij elk soort initiatief te verbeteren. Helaas gaat die communicatie vaak verloren – in de wolken, in de details of in het najagen van het nieuwste, glimmende object. Business analisten overal ter wereld hebben dit ervaren en beseffen dat conceptmodellering een krachtige aanvulling is op hun BA-toolkit. In deze sessie wordt zelfs getoond hoe een conceptmodel kan worden gebruikt om eenvoudig use cases, user story’s, services en andere functionele vereisten te identificeren.

Het besef van de waarde van conceptmodellering begint ook, verrassend genoeg, post te vatten in de data-gemeenschap. “Verrassend” omdat veel data-professionals conceptmodellering als een “ouderwetse” techniek beschouwden. Dat is nu niet meer het geval! De afgelopen jaren hebben data-professionals die hebben gezien dat hun inspanningen op het gebied van big data, data science/AI, data lake, data mesh, data fabric, data lakehouse, enzovoort niet de verwachte voordelen opleverden, zich gerealiseerd dat dit komt omdat ze niet gebaseerd zijn op een gedeelde visie van de onderneming en de zaken die voor haar belangrijk zijn. Dat is waar conceptmodellering helpt. Data management- en governance-teams maken (of zouden moeten) gebruik van de huidige ondersteuning voor conceptmodellering. We kunnen immers niet beheren wat niet gemodelleerd is!

De Agile-gemeenschap vooral ziet de noodzaak van conceptmodellering. Omdat Agile nu de standaardaanpak is, zelfs bij initiatieven op bedrijfsniveau, hebben Agile-teams meer nodig dan alleen een paar user story’s op Post-its in hun backlog. Conceptmodellering wordt omarmd als een essentiële basis voor het bedenken en ontwikkelen van oplossingen. In al deze gevallen is het van cruciaal belang om een conceptmodel te zien als een beschrijving van een bedrijfsactiviteit, niet als een technische beschrijving van een databaseschema.

Deze workshop introduceert conceptmodellering vanuit een niet-technisch perspectief, geeft tips en richtlijnen voor de analist en verkent entiteit-relatiemodellering op conceptueel en logisch niveau met behulp van technieken die de betrokkenheid en het begrip van de klant maximaliseren. We zullen ook kijken naar technieken voor het faciliteren van conceptmodelleringssessies (virtueel en persoonlijk), het toepassen van conceptmodellering binnen andere disciplines (bijvoorbeeld procesverandering of bedrijfsanalyse) en het overstappen naar complexere modelleringssituaties.

Op basis van meer dan veertig jaar in succesvolle consultancy en modellering, bij projecten van elke omvang en elk type, biedt deze sessie beproefde technieken, ondersteund met actuele praktijkvoorbeelden.

Omderwerpen die aan de orde komen:

• De essentie van conceptmodellering en essentiële richtlijnen om veelvoorkomende valkuilen te vermijden.
• Methoden om de business te betrekken bij conceptmodellering zonder dat ze het doorhebben.
• Een eenvoudige, taalgerichte aanpak toepassen om de ontwikkeling van een conceptmodel op gang te brengen.
• Waarom bottom-up technieken vaak het beste werken.
• “Gebruik je woorden!” – hoe definities en beweringen conceptmodellen verbeteren.
• Hoe je snel bruikbare entiteitsdefinities kunt ontwikkelen en conflicten kunt vermijden.
• Waarom een datamodel een richting nodig heeft.
• De vier meest voorkomende patronen in datamodellering en de vier meest voorkomende fouten bij het specificeren van entiteiten
• De overgang maken van conceptueel naar logisch met behulp van ’s werelds eenvoudigste gids voor normalisatie
• Begrijp “de vier D’s van datamodellering”: definition, dependency, demonstration en detail
• Tips voor het geven van een presentatie over een conceptmodel/datamodel
• Kritische verschillen tussen conceptuele, logische en fysieke modellen
• Conceptmodellen gebruiken om use cases, zakelijke gebeurtenissen en andere vereisten te ontdekken
• Interessante technieken om aanvullende vereisten te ontdekken en te vervullen
• Hoe conceptmodellen helpen bij pakketimplementaties, procesveranderingen en agile ontwikkeling

Leerdoelen:

• Begrijp de essentiële componenten van een conceptmodel: dingen (entiteiten), feiten over dingen (relaties en attributen) en regels.
• Gebruik entiteit-relatiemodellering om feiten en regels over bedrijfsentiteiten weer te geven op verschillende detailniveaus en vanuit verschillende perspectieven, met name conceptuele (overzicht) en logische (gedetailleerde) modellen.
• Pas verschillende technieken toe die de actieve deelname en betrokkenheid van bedrijfsprofessionals en materiedeskundigen ondersteunen.
• Ontwikkel snel conceptuele en logische modellen met behulp van herhaalbare en agile methoden
• Teken een entiteit-relatiediagram (ERD) voor maximale leesbaarheid
• Lees een conceptmodel/datamodel en communiceer met specialisten met behulp van de juiste terminologie.