Alec Sharp bouwde zijn eerste conceptmodel in 1979: het bleek niet erg goed. Het leek eigenlijk op een hiërarchisch IMS fysiek database-ontwerp. Uiteindelijk, na vele modelleringsopdrachten over de hele wereld, in allerlei soorten organisaties en culturen, kwam een klein aantal kernprincipes naar voren voor effectieve modellering. Deze principes draaien allemaal om het idee dat we modelleren voor mensen, niet voor machines. Het blijkt dat zelfs in het tijdperk van AI, virtueel werk, desinformatie en voortdurend veranderende technologie, deze lessen net zo belangrijk zijn als – of zelfs belangrijker dan – ooit. We zijn tenslotte maar mensen.
1. Datamodellering is (in eerste instantie) niet belangrijk – begin gewoon met een leuk gesprek.
2. Tot de essentie komen – ‘Wat’ versus ‘Wie, hoe en andere afleidingen’.
3. ‘Good things come to those who wait’ – waarom geduld een schone zaak is.
4. Wees onbevreesd en speel in op je sterke punten – kwetsbaarheid en onwetendheid.
5. Elk beeld vertelt een verhaal, behalve die dat niet doen: neem een grafisch ontwerper in dienst.
6. Bonus: je conceptueel model is voor zoveel meer geschikt dan alleen ‘data’.
Kijk op de agenda van Adept Events